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Pandasを使用してone-hotエンコーディングを実装する方法を紹介します。学習データとテストデータを結合し、カテゴリ列を抽出してone-hotエンコーディングを行います。
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Anacondaの不要ファイルを一括削除する方法を紹介します。キャッシュや使っていないパッケージを削除するためには、`conda clean --all`を実行します。
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Google ColaboratoryでGPU版LightGBMを使用する方法を紹介します。ランタイムの管理でGPUを設定し、コードを実行するだけで利用可能です。Xgboostの場合は特に設定は必要ありません。
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「GitHubの基本的なコマンドをまとめています。Git Bashでの作業を前提に、初回設定からプッシュ、git addの取り消しやbranch操作、削除方法まで詳しく解説しています。
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Windows10のanaconda環境でmatplotlibが文字化けする問題の解決方法を紹介します。
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他クラス分類の結果を提出形式に変換する方法を紹介します。numpy arrayをデータフレームに変換し、id列を追加してsubmission.csvに出力します。
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Windows10, Anaconda, Jupyterでlightgbmのバージョン2.3.1を使っている際に「AttributeError: module 'lightgbm' has no attribute 'Dataset'」というエラーが発生する場合の解決方法を紹介します。
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Pythonのライブラリを使って、オブジェクト型のデータを簡単にラベルエンコーディングする方法を紹介します。
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anacondaにXgboostとLightgbmをインストールする方法を紹介します。Windows10とLinuxの場合で手順が異なります。
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私のプライベートは忙しいですが、courseraのMachine Learning講座を2ヶ月ちょっとで終了しました!次はDeep Learningを始めます。