AnacondaとJupyterの使い方まとめ｜condaコマンド・仮想環境・テーマ設定

はじめに

Anacondaは、データ分析まわりのライブラリをまとめて用意してくれるディストリビューションです。conda コマンドの使い方と、付属するJupyter Notebookの設定をまとめました。

condaの基本コマンド

# Anaconda Navigator（GUI）の起動
$ anaconda-navigator

# conda本体のアップデート
$ conda update conda

# インストール済みパッケージを一括アップデート
$ conda update --all

# 特定のパッケージのアップデート
$ conda update パッケージ名

# パッケージ一覧の表示
$ conda list

Python自体のアップデートもcondaで行います。

# 最新版に更新する
$ conda update python

# バージョンを指定する
$ conda install python=3.12

仮想環境を管理する

プロジェクトごとに環境を分けておけば、ライブラリのバージョン違いで悩まずに済みます。

# 仮想環境の一覧
$ conda info -e

# 仮想環境の作成
$ conda create -n 環境名 python=3.12 ライブラリ名

# 仮想環境に入る
$ conda activate 環境名

# 仮想環境から出る
$ conda deactivate

# 仮想環境の削除
$ conda remove -n 環境名 --all

python=3 のようにメジャーバージョンだけ指定すると、その系列の最新版が入ります。ライブラリ名に anaconda を指定すると、Anaconda同梱のライブラリ一式がまとめて入ります。

$ conda create -n py3x python=3 anaconda

パッケージをインストールする

$ conda install パッケージ名

標準のチャンネルに無いパッケージは、conda-forge を指定すると見つかることが多いです。

$ conda install -c conda-forge パッケージ名

XGBoostやLightGBMもこの形でインストールできます。

$ conda install -c conda-forge py-xgboost lightgbm

不要ファイルを削除する

使っているうちにキャッシュが溜まってディスクを圧迫します。

$ conda clean --all

これでキャッシュ、使われていないパッケージ、tarballなどがまとめて削除されます。何が消えるかは実行時に一覧で確認できます。

Jupyter Notebookを使う

仮想環境に入ってから起動します。

$ conda activate 仮想環境名
$ jupyter-notebook

ショートカットキー

Jupyterには編集モード（セルの中を編集している状態）とコマンドモード（セルを選択している状態）があります。Esc でコマンドモードに移り、Enter で編集モードに戻ります。

どのモードでも使えるものです。

コマンドモード（Esc を押してから）で使うものです。

K と J での移動はVimと同じ割り当てです。セルを大量に行き来するときは、マウスより速く動けます。

テーマを変更する

jupyterthemes を入れると見た目を変えられます。

# condaの場合
$ conda install -c conda-forge jupyterthemes

# pipの場合
$ pip install jupyterthemes

# 使用可能なテーマ一覧
$ jt -l

# テーマを適用
$ jt -t テーマ名

# デフォルトに戻す
$ jt -r

VSCodeで.pyのままJupyterのように実行する

Notebookファイルを使わなくても、通常の .py ファイルでセル単位の実行ができます。行の先頭に #%% と書くだけです。

#%%
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df.head()

#%%
df.describe()

#%% で区切られたブロックごとに実行でき、結果はインタラクティブウィンドウに表示されます。

おわりに

condaは環境をまるごと管理できて便利ですが、pipとの併用で壊れやすいという弱点もあります。データ分析でAnaconda同梱のライブラリをまとめて使いたいときはconda、それ以外の用途では venv と使い分けるのが結局いちばん楽です。