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Tags → #pandas
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DataFrameの列を結合して新しい列を作る方法を紹介します。applyとjoinを使って簡単に実現できます。
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PythonからPostgreSQLを操作する方法を紹介します。psycopg2とsqlalchemyを使用したDB接続、テーブル作成・削除、データの取得・更新・削除の方法を解説します。
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pandasで1から始まるインデックス列を追加する方法を紹介します。
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データフレームの形式を変更するためのコードを紹介します。extractallで抽出した結果を使いやすい形に変換し、NaNを置き換えることも可能です。さらに、列名を付ける場合や元のデータフレームと結合する方法も紹介します。
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DataFrameの特定の列にNaNが含まれている場合に、特定の文字列を含む行を抽出する際に生じるエラーを解決する方法を紹介します。na=Falseを追加することで問題を解消できます。
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pandasのgroupbyでインデックスになってしまう問題を解決する方法を紹介します。列をインデックスから列に戻すためのコード例を示します。
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3桁区切りの数字をDataFrameに取り込むと数値ではなくobject型になってしまう問題の解決方法を紹介します。
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read_csvで列名とデータ型を自分で設定する方法を紹介します。columnsではなくnamesを使い、dtypeで型指定も可能です。
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Pythonで複数の同じ形式のファイルを一気に取り込んでDataFrameを作成する方法を紹介します。ファイルを連結してDataFrameを作成するため、globとosモジュールを使用します。
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DataFrameのテキストから英単語の出現頻度を算出する方法を紹介します。テキストを空白で分割し、出現回数をカウントして降順に表示します。