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自然言語処理の前処理で役立つメモです。データフレームのテキストデータを前処理する方法を紹介しています。
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「key1」と「key2」の値を結合して新しい列「combine_key」を作成する方法を紹介します。
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Pandasのmergeで使用するhowの種類についてのメモです。
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Pandasを使用してone-hotエンコーディングを実装する方法を紹介します。学習データとテストデータを結合し、カテゴリ列を抽出してone-hotエンコーディングを行います。
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Pythonのライブラリを使って、オブジェクト型のデータを簡単にラベルエンコーディングする方法を紹介します。
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Pythonを使用して、特定の列の欠損値を右にずらす方法を紹介します。例として、piyo列の欠損値をずらして整理する方法を解説します。